营销自动化是什么意思?MA+AI是否可以千人千面展示?
文章摘要:营销自动化(Marketing Automation 简称MA)自问世以来即受到市场的推崇,各服务商常常将MA与“营销千人千面”联系起来。那么营销自动化是什么意思?MA+AI是否可以千人千面展示?
营销自动化(Marketing Automation 简称MA)自问世以来即受到市场的推崇,各服务商常常将MA与“营销千人千面”联系起来。那么营销自动化是什么意思?MA+AI是否可以千人千面展示?
营销自动化是什么意思?
MA技术发展至今逐渐演进至“Event-Triggered Marketing行为触发营销”阶段,即对用户行为进行判断从而匹配触发响应,将用户动作(数据)与营销内容、营销触点匹配起来,实现营销动作的自动化。Forrester Consulting调研结果显示,擅长利用营销自动化工具培养潜在客户的公司,能以33%的低成本获得超过50%的潜在客户数量。
但是,在实际的情况下,很多品牌、广告主都会抱怨:市场的自动化是行不通的。其根本原因在于系统运行的复杂性。传统 MA系统需要用户按以下方式来配置系统:预先准备->数据注入->接触策略配置-内容政策配置--触发条件配置->运行
而在真正的品牌主的实际情况下, MA营销自动化也会与 CDP的客户数据平台 CDP合作,让品牌方能够更好的开展线上活动,并利用标签的优势,为不同的用户,提供不同的宣传内容。
这里尚未讨论“人员能力”的因素,例如“操作人员对标记的理解是否正确”,这些因素会对 MA的应用产生影响。但是,在实际的品牌营销中,经营者的工作能力对活动的影响是非常普遍和普遍的。
放弃 AI的“千人千面”营销,就是“耍流氓”。的确, MA工具可以让营销人员摆脱单调乏味的经营活动,这一点毋庸置疑,但对品牌主来说,要实现“千人千面”的数字化运营,光靠人工是不行的,必须要将 AI能力与 MA、 CDP等各种产品能力融合在一起,才能让企业的数据资产最大化,实现“千人千面”。
利用交易数据和用户行为数据建立预测模型,包括用户跳转预测模型、货找人推荐模型、人找货推荐模型、货品推荐模型等模型,对“谁的价值更高”、“谁更喜欢哪一种商品”进行分析。而与 MA相结合的 AI营销算法,不但可以让品牌主知道“人与物之间的关系是怎样更好地匹配”,还可以通过市场的自动化来达到消费者的目的
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