rpa机器人如何助力电商自动化高效营销?
文章摘要:电商的高效运营是离不开数据分析。大家的痛点主要在于数据量太大,且数据散落在各个运营组,各个店长手里,并且只是看到了当前这一天或者这阶段的数据,而没有历史数据的沉淀,很难去做历史数据回溯。如果要做,需要大量人力投入,但产出相对来说比较低。那么rpa机器人如何助力电商自动化高效营销?
电商的高效运营是离不开数据分析。大家的痛点主要在于数据量太大,且数据散落在各个运营组,各个店长手里,并且只是看到了当前这一天或者这阶段的数据,而没有历史数据的沉淀,很难去做历史数据回溯。如果要做,需要大量人力投入,但产出相对来说比较低。那么rpa机器人如何助力电商自动化高效营销?
RPA来赋能整个运营的高效性、实现数字化,核心点有三个:
第一是数据的高效。目前电商环境,各种平台账户,本地数据,第三方数据的自动获取实现后,那就解决了数据获取的效率和准确率的问题。
第二就是数据加工。包括在业财上面的流量分析,GMV分析,转化率分析,客单价渠道,还有就是选品,商品排名,人效分析等等。这几大类里面,有将近三四十个常见的运营分析的模板。
第三,就是如何高效地展现。有的人可能还是习惯以前给你出日报或者报表,现在集成了整个在线的展现看板后,就可以多端展现,甚至是自定义的看板展现。
人要发挥主观能动性,而不是只去做机器能做的简单重复性的工作。对于一线员工来讲,通过RPA的工具,线上的服务结合线下的培训,就能让一线员工掌握最简单基本的流程开发;对于部门级别的,通过提供行业通用的标准流程也能够快速搭建;而决策层更关心的是数据维度,数据挖掘出来后如何辅助决策。来到这里,实在RPA就会有AI的能力,加上数据中台以及看版的能力,为决策层提供更多的更高效、更全面的数据分析。
RPA帮管理层实现经营决策模式的创新。不需要去等待这些数据,因为每天一上班自动就把数据同步过来。第二,整个工作效率大幅提升。原来多台机器并行综合下来,每天大概是两个小时就能把所有数据处理加工完成。之前需要16个人做这个工作,后来减少到了6个人去做数据的核对校验,这样就优化了整个人力投入。RPA不仅仅只是通过自动化赋能在这些日常工作上,更重要的是将整个店铺生命周期的数据作为一种资产沉淀下来。
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