RPA如何降本增效?为什么需要RPA数字人?
文章摘要:RPA工具已经在一定程度上可以模拟和替代部分的人工重复性劳动,实现跨系统链接,保证数据准确的同时还能提高企业工作效率,辅助运营决策。那么RPA机器人如何降本增效?为什么需要RPA数字人?
RPA工具已经在一定程度上可以模拟和替代部分的人工重复性劳动,实现跨系统链接,保证数据准确的同时还能提高企业工作效率,辅助运营决策。那么RPA机器人如何降本增效?为什么需要RPA数字人?
从电商环境来讲,马太效应太明显,贫富不均,需要花大量的钱去投流量,而相对来说小一点的商家,没有投资,没有流量的话,基本上就很难再从公域去获得流量了,所以直播类的电商也好,垂类的电商也好,它的流量越来越分散,各种玩法不断升级,对运营决策的要求提升到了分钟级的同时还提升了对数据的要求,不只是最后的结果复盘,还依赖于过程中瞬间的流量点赞评论等一系列的数据,对于传统的电商客户来讲,那就要不断地学习,不断地了解各种数据各种平台的玩法,数据在整个运营过程中的作用越来越凸显了。
后疫情时代,居家办公变成常态,防控措施对物流行业产生限制,店铺不能正常的运营和发货的时候,就会影响现金流。你说店关两天不就行了吗?完全不可以,当资金以货的形式放在仓库里面不能流动时,每天也有大量的人工的支出,会导致效益急剧下降。这是两个客观现状。
从技术的角度上来讲,人工智能和AR技术发展到目前,已经能够提供创新工作模式的可能性,并且已经在场景实现落地。去年薇娅事件之后,大家对于价格监控这件事情非常上心:实现自有店铺,自有渠道分销渠道多端的价格监控是大家的共同诉求,但人工工作没办法做到24小时在线,而且出错率还高。所以,要有一定的自动化手段。当店铺也越开越多的时候,运营数据及时收集、汇总和分析需求量会更大,这就加大了数据分析的难度。
商品推广难。平台规则实在太多了,你一天可能看到几百个推广活动。但哪些符合你的SQ和客群?哪些商品适合去做活动推广?这其实里面有规律可循。人工操作无论是筛选管理规则,还是客服发货、消息触达也好,都容易产生一定误差,出错率高。
时效性要求。这里面包括订单发货,退货等流程。以服装类目为例,行业退货率平均达到50%,你的响应要快,才能及时进行物流拦截。
满意度维护难。要尽快对评价进行监控,且能够自动的复。同时,一旦你的平台店铺多了,阵地就多了,财务数据计算量也随之变得更大了。梳理每个店铺大量的业务数据和财务数据,并进行相应的业务核对,是一个计算量非常大的工作。财务需要花大量的时间,按照财务口径、平台数据去做业财对账。里面还包含了大量的系统录入,人工操作十分频繁。
从整个运营、客服、财务等具体工作中,我们可以发现存在着大量简单,不需要有太复杂的逻辑的相同操作。其次这些操作具备规律性,是在严格规则限定下的行为,而不是完全凭主观经验。这样的工作,其实是比较适合使用自动化工具处理的。
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